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Unterarten

Es werden zwei Arten von evolutionären Algorithmen unterschieden. Die Evolutionsstrategien und die genetische Algorithmen (GA), wobei diese noch in weitere Unterarten unterschieden werden kann (z. B. sequentielle und parallele oder klassische GA und genetische Programmierung). Eine mögliche Einteilung ist in der Abbildung 1 (nach [3]), dabei sind die evolutionären Algorithmen neben den Simulated Annealing als eine Unterart der informellen Zufallssuche eingeordnet.

Wo denn nun genau diese Unterschiede der Arten liegen, ist oft nicht mehr so klar zu erfassen: [9] "Within the past five years, each area of evolutionary computation has borrowed and modified ideas from the others. Over time, an iterative blending has occurred such that all classes of evolutionary algorithms now appear quite similar, if not for all intents and purposes identical" Eine genaue Einteilung von realisierten Algorithmen in die verschiedenen Arten ist also nicht so leicht möglich.

Figure 1: Einteilung von Lernverfahren
\includegraphics[scale=0.4]{unterteilung_EA_GA.eps}



Subsections

Betti Österholz 2013-02-13